趋势线拟合的是历史点，延伸出去的部分没有任何保证。pc28预测与加拿大28预测共用同一份开奖记录，pc28预测看分布，加拿大28预测看口径。讨论pc28预测时绕不开加拿大28预测，两者的样本窗口和分桶边界应当写成同一套。pc28预测的结果要能和加拿大28预测对上：同一期号、同一和值、同一套统计。
如果只用一句话解释pc28预测，那就是：用历史样本估计概率分布，再用算法和模型把估计过程标准化。样本窗口、分桶边界、权重系数，这三个参数决定了结果长什么样。换窗口、换边界、换权重，结论就会跟着变。所以看任何一份预测结果，先问口径，再看数字，顺序不能反。
走势图到底看什么
读图先看坐标。纵轴从0开始还是从均值附近开始，视觉斜率完全不同；刻度间隔是1还是5，波动看起来也完全不同。pc28预测的走势图固定0到27的纵轴，是为了让不同期次的图可以横向比较。算法在绘图前会把缺失值标出来，模型不会对缺失段做补值，避免把噪声画成信号。
图上的异常点值得看，但不值得追。某一期和值突然落到尾部，可能只是随机波动，也可能是记录口径发生了变化。pc28预测的做法是把异常点标出来，同时在表里保留原始期号，方便回溯。算法不自动平滑，模型不自动补值，这样图上的每一个点都能对应到一条记录。
坐标与刻度的陷阱
横轴的期号如果不等距，走势的形状会失真。缺期、补期、跳期都要在图上标出来，否则读者会以为数据是连续的。
图上的基准线很重要。以均值为中线画一条水平线，偏离多少一目了然；没有基准线，读者只能凭感觉判断高低。算法在出图前会先把均值、标准差算好，再决定基准线的位置。
算法输出怎么落到图上
模型的可解释性和准确率经常此消彼长。pc28预测里用到的五类模型，时间序列和回归相对好解释，神经网络最难。选择哪一种，取决于你要的是结论还是过程；如果还要复盘，过程比结论更重要。
回测记录是检验算法与模型的唯一凭据。一条完整记录至少要包含期号、窗口、参数、模型输出、实际结果和是否命中。pc28预测页面展示的准确率三卡，分别对应总体命中、趋势方向和精确值命中，按历史回测口径统计。模型在训练段定参数，在验证段只验收，不调参，这样得到的数字才有参考价值。
- 时间序列模型：按时间顺序读取和值序列，提取趋势与周期成分，输出下一期的概率分布。
- 马尔可夫链模型：把和值划分成状态，统计状态之间的转移频率，用转移矩阵给出概率。
- 神经网络模型：用多层非线性结构拟合特征组合，适合处理频率、遗漏与区间厚度的交互。
- 蒙特卡洛模型：通过大量随机模拟逼近分布，检验其他模型输出的稳定性与尾部风险。
- 回归模型：用均值、标准差、遗漏等变量解释和值位置，输出带置信区间的估计。
三个读图误区
「别人都这么说」不构成证据。一个说法被重复一百次，仍然是零次验证。pc28预测的讨论里，凡是不能给出样本和口径的结论，都只能当假设。
很多说法听着合理，是因为只展示了成功的一半。比如“冷号该回补”，只提连续未出的期数，不提每一期仍然独立；“热号会延续”，只提最近中过几次，不提样本窗口有多短。pc28预测里的算法可以把这些说法量化，模型可以把它们做成特征，但量化之后往往会发现，效果没有传说中那么稳定。
常见问题
如果只记住一句话：概率描述可能性，不承诺结果。pc28预测里的算法、模型和图表，都是为这句话服务的。样本更新以后，数字会变，口径不应该跟着变；口径稳定了，长期记录才有比较意义。
模型不是越多越好。模型池里的每个模型都有自己的假设，时间序列模型假设趋势可延续，马尔可夫链模型假设状态转移稳定，神经网络模型假设特征之间存在非线性关系。把这些模型放在一起，先看它们的输出是否互补，再谈权重。权重定好以后，还要用样本外数据验收，否则融合只是把同一种偏差平均一遍。
算法与模型的关系，可以理解为“算法管过程，模型管排序”。算法负责清洗、统计和分桶，模型负责在特征之上输出概率。任何一个模型输出异常，都应该能顺着算法记录回溯到具体步骤。模型可替换，算法记录不可省，这是整套方法能复算的前提。
概率描述的是可能性，不是结果；样本量越小，概率的波动越明显。
把概率和样本量一起报，是避免误读的最简单办法。
加拿大28预测同样只有28种和值，分布形态不因叫法不同而改变。
加拿大28预测与pc28预测共用一套样本口径，换词不换算法。
讨论加拿大28预测时，把命中与落空一起报，结论才完整。
加拿大28预测的样本同样取自公开开奖记录，期号必须对齐。
加拿大28预测的分布重心同样落在中间区间，尾部照样很薄。
术语一致性比术语数量更重要。同一篇文章里，概率、频率、比例应该各有明确所指；算法、模型、参数也不应该混着用。读者不需要记住所有术语，但需要知道每个数字是怎么算出来的。
对普通读者来说，最实用的动作不是背结论，而是学会提问题：样本多长、窗口怎么选、概率怎么算、模型权重怎么定。问题问对了，数字才有意义；问题不问，再漂亮的图表也只是装饰。
复盘记录的价值，在于它保留了当时的判断。只记结果不记过程，事后很容易把运气解释成能力；把期号、参数、预测值和实际结果一起记下来，才能看出某个方法在什么条件下有效、在什么条件下失效。
读表的顺序建议固定下来：先看时间和窗口，再看均值和标准差，然后看区间厚度与概率排序，最后才看结论性描述。顺序固定以后，不同页面之间的数字才有可比性；顺序一乱，很容易把描述当成预测。
样本量决定了结论能说多满。100期可以看清分布的大致形态，但不足以证明某个比例长期稳定；30期能看近期方向，却更容易被偶然波动带偏。把样本量和比例一起报，是避免过度解读的最简单办法。