号码数据

均值看重心，中位数看中间位置，标准差看波动，三个数要一起读。

短样本里的重复很常见，先算一遍理论次数再谈规律。

高度相关的特征堆在一起，只会让模型权重变得不稳定。

一个窗口里的高分说明不了什么，多窗口都不塌才值得参考。

厚度讲的是分布形状，排序讲的是相对高低，对不上就要回头查边界。

数据源一换，期号对齐和统计口径都要重新校准。

样本滚动会带来小幅变化，方法本身不应该天天改。