样本数据

边界一动，桶里的人数就变，前后两期的比例也就没法比较了。

训练段定参数，验证段只验收，混在一起用，成绩就会虚高。

把能说的说清楚，把不能说的留白，比给一个确定答案更专业。

样本滚动会带来小幅变化，方法本身不应该天天改。

口径没理清就换模型，通常只是把同一个问题换了个包装。